原材料(バイオ・化石由来別)調達から製造、輸送までのCO2排出量をグレード単位で自動算出し、デジタル証明書を発行するシステムです。2026年、欧州の環境規制や、納品先の大手メーカー(タイヤ、アパレル、自動車等)からのLCA開示要求は受注の絶対条件となります。社内SEは、ERPの製造実績と電力IoT、サプライヤーデータを統合する基盤を構築。AIが「リサイクル材比率向上」による削減効果もシミュレーションします。環境価値を製品の「主要スペック」として定義し、グリーン調達を重視する顧客への販売単価維持・向上を実現。企業のESGブランドをテクノロジーで盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
ブランディング 信頼性向上 |
業界② |
ゴム・樹脂・繊維メーカー | 対象 |
脱炭素/GX |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの環境負荷データの収集基盤構築
- 排出量自動計算ロジック(LCA手法)の国際基準準拠検証
- 顧客向け「環境貢献証明書」の自動生成UIの開発・公開
期待できる効果
環境規制への適合による市場排除リスク回避。ブランド差別化による単価向上。
躓くところ
上流部材メーカーからのデータ回収精度。算出ロジックの国際基準追従。

製品別「カーボンフットプリント(LCA)」自動算出PF【ゴム・樹脂・繊維メーカー】






