原材料(森林・古紙)調達から製造、輸送、廃棄までのCO2排出量を製品単位で自動算出し、デジタル証明書を発行するシステムです。2026年、グローバルな排出量規制や顧客(消費財メーカー等)からのLCA開示要求は受注の絶対条件となります。社内SEは、ERPの製造実績と電力IoT、サプライヤーデータを統合する基盤を構築。AIが「バイオマス燃料比率向上」による削減効果をシミュレーションします。環境価値を製品の「主要スペック」として定義し、脱プラスチックを狙う顧客への販売単価維持・向上を実現。企業のESGブランドを盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
ブランディング 信頼性向上 |
業界② |
紙・パルプメーカー | 対象 |
脱炭素/GX |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの環境負荷データの収集基盤構築
- 排出量自動計算ロジック(LCA手法)の国際基準準拠検証
- 顧客向け「環境貢献証明書」の自動生成UIの開発・公開
期待できる効果
環境規制への適合による市場排除リスク回避。ブランド差別化。
躓くところ
上流サプライヤーからのデータ回収精度。算出ロジックの最新化。

製品別「カーボンフットプリント(LCA)」自動算出PF【紙・パルプメーカー】






