衛星画像・AI活用「森林資源・生物多様性」監視基盤【紙・パルプメーカー】 
自社保有林やサプライヤーの森林を衛星画像とAIで常時監視し、樹木の成長度、炭素吸収量、および生物多様性の変化を可視化するシステムです。製紙業にとって森林資源の持続可能性は事業継続の根幹です。社内SEはリモートセンシングAPIを活用し、違法伐採のリスク検知や最適な収穫時期を予測。経営企画として、森林由来のカーボンクレジット創出や、TNFD（自然関連財務情報開示）への先行対応をデータで証明。顧客に対して「世界で最も森を守る紙」としての付加価値を提供し、ESG投資家からの高い評価を獲得、企業価値（PBR）の向上に繋げます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
供給安定化 信頼性向上 |
| 業界② |
紙・パルプメーカー |  対象 |
脱炭素/ESG |
 費用 |
500〜6000万円 |  実施期間 |
210 |
主なToDo
- 衛星画像解析APIの選定とAI学習（樹種・成長判別）
- TNFD開示基準に準拠したデータ収集・レポート自動生成構築
- カーボンクレジット発行申請ワークフローのシステム統合
期待できる効果
資源調達リスクの低減。クレジットによる新収益。社会的信頼獲得。
躓くところ
解析精度の担保。海外サプライヤー林の境界データ取得。
