製紙工程で使用する大量の薬品(サイズ剤、填料、染料など)のタンク残量をIoTセンサーで監視し、発注点割れでサプライヤーに自動発注するシステムを導入する施策です。在庫切れによる操業停止を防ぎます。メリットは、発注業務の自動化と、在庫適正化です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
在庫管理 |
業界② |
紙・パルプメーカー | 対象 |
在庫管理担当 製造部門 購買・調達部門 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 薬品タンクに液面レベルセンサーを設置する
- サプライヤーと残量データを共有する(VMI)
- 使用量実績から原単位(コスト)を分析する
期待できる効果
「薬品がない!」という緊急事態を防げる。サプライヤー側も配送計画を立てやすくなり、ウィンウィンになる。
躓くところ
センサーの故障や通信エラーへのバックアップ手段(目視確認)が必要。

薬品・添加剤在庫管理・自動発注【紙・パルプメーカー】






