デフォルト画像 荷主向け「物流コスト削減」BI提案ポータル【物流】

自社が保有する荷主の出荷データを分析し、「配送頻度を下げれば〇%コスト削減できる」「倉庫拠点を集約すればリードタイムが〇%短縮できる」といった改善提案を、荷主が自らダッシュボードで確認できる施策です。単なる「運び屋」ではなく、荷主の物流コンサルタントとして機能します。AIが過去の出荷パターンから最適な物流網(ネットワークデザイン)を自動シミュレーション。これにより、荷主との価格交渉の場を「値上げの不満」から「コスト改善の協力」へと変え、パートナーシップを強化します。解約防止(リテンション)と、他社が入り込めない強固な関係性をデジタルで構築します。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★☆☆
業界① 運輸・インフラ 目的 収益最大化 販促
業界② 物流 対象 SCM部門 営業部門 経営企画
費用 300〜2500万円 実施期間 150

主なToDo

  • 荷主別の出荷・配送実績データのクレンジングと統合DB化
  • 物流コスト最適化シミュレーションアルゴリズムの開発
  • 荷主向けマイページ(BIダッシュボード)のデザインと公開

期待できる効果

荷主からの絶大な信頼獲得。長期契約の締結。新規案件の獲得。

躓くところ

データの開示範囲の調整。コンサルティング能力を持つ営業の育成。

狙えるチャネル

BIツール Webポータル