港湾の混雑状況や自社の荷役効率を分析し、将来発生する可能性のあるデマレッジ(滞船料)を予測・警告するシステムです。資源・素材商社にとって、デマレッジは年間で数億円に達することもある「隠れた巨大コスト」です。本システムは、過去の荷役データと現在の船舶位置情報、港湾の混雑予測を組み合わせ、コスト発生リスクが高い船舶を特定します。物流担当者は、アラートに基づき接岸順序の変更や荷役要員の追加などの対策を講じることができ、不必要なコスト支払いを最小化します。物流の「コストセンター」を「利益創出部門」へ変えるための施策です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
商社 | 目的 |
収益最大化 |
業界② |
機械・自動車系商社 | 対象 |
物流部門 経営層 財務部門 |
費用 |
300〜1500万円 | 120 |
主なToDo
- 港湾混雑・船舶位置データの外部取得連携
- 過去のデマレッジ発生要因の分析とAIモデル学習
- コスト発生予測アラート画面の実装
期待できる効果
年間数千万円〜数億円のデマレッジコスト削減。物流計画の精度向上。
躓くところ
港湾側データの不透明性。用船契約(CP)条件の複雑な解釈。

船舶デマレッジ(滞船料)発生予測AI【機械・自動車系商社】






