港湾の混雑状況や自社の荷役効率を分析し、将来発生する可能性のあるデマレッジ(滞船料)を予測・警告するシステムです。エネルギー・資源商社にとって、デマレッジは年間で数億円に達することもある巨大な追加コストです。本システムは過去の荷役実績と現在の船舶位置、港湾の混雑予測を組み合わせ、コスト発生リスクが高い船舶を特定。物流担当者は、アラートに基づき接岸順序の変更や荷役要員の追加などの対策を講じることができ、不必要なコスト支払いを最小化します。物流の「コストセンター」を「利益創出部門」へ変えるための戦略的システムです。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
商社 | 目的 |
収益最大化 |
業界② |
エネルギー・金属 | 対象 |
物流部門 経営層 財務部門 |
費用 |
300〜2500万円 | 150 |
主なToDo
- 港湾混雑・船舶位置データの外部取得連携基盤構築
- 過去のデマレッジ発生要因の分析とAIモデル学習
- コスト発生予測アラートと対策シミュレーション機能
期待できる効果
年間数千万円~数億円の物流コスト削減。物流計画の精度向上。
躓くところ
港湾側のデータ不透明性。用船契約(Charter Party)の複雑な解釈。

船舶デマレッジ(滞船料)発生予測AI【エネルギー・金属】






