船位トラッキング＆納期予測システム【機械・自動車系商社】 
海外から輸入するバルク船やコンテナ船のリアルタイム位置情報（AISデータ）を取得し、自社の港湾到着予定日を自動更新・可視化するシステムです。素材商社では入港遅延が顧客の生産ライン停止に直結するため、従来は各船会社のサイトを個別に確認し調整していますが、この作業を自動化します。天候や港湾の混雑状況を加味したAIによる到着予測を提示し、遅延の兆候を数日前に自動検知します。早期に顧客へアラートを発報し、代替の国内在庫の確保や生産計画の調整を促すことで、サプライチェーン全体のレジリエンスを高めます。営業担当者の問い合わせ対応工数を劇的に削減し、CS向上と同時に、物流コストの最適化にも寄与するデジタル基盤です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
顧客満足度向上 |
| 業界② |
機械・自動車系商社 |  対象 |
SCM部門 営業部門 物流部門 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 海上輸送データの外部API（Ocean Insights等）連携
- 基幹システムの注文・B/Lデータとの自動紐付けロジック開発
- 顧客・代理店向けの自動通知メールおよびポータル画面の設定
期待できる効果
「いつ届くか」の不安を解消し、遅延時のトラブル対応コストを激減。正確な入荷予定に基づく、在庫の極小化が可能になる。
躓くところ
港湾側のデータ更新遅延や、小規模な船会社のデータ精度。API利用コストの継続性。
狙えるチャネル
