倉庫内のピッキング作業において、スタッフが重い荷物を運んで歩き回る時間を削減するため、自律走行搬送ロボット(AMR)を導入する施策です。既存のレイアウトを大きく変えずに導入可能で、スタッフは指定された棚でピッキングし、荷物を載せたロボットが梱包エリアまで自動で搬送します。歩行距離の劇的な削減により、作業疲労を軽減し、生産性を1.5倍〜2倍に向上させます。また、ピッキングミスを防止する画面表示機能も搭載。深刻な倉庫作業員不足への対策として、シニアや女性でも働きやすい現場環境を整え、採用コストの抑制と定着率向上を図ります。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
人手不足対策 生産性向上 |
業界② |
物流 | 対象 |
施設管理 物流・倉庫部門 現場スタッフ |
費用 |
1000〜15000万円 | 180 |
主なToDo
- 倉庫内マップの作成と走行ルートの安全性シミュレーション
- 既存の倉庫管理システム(WMS)との指示データ連携
- ピッキングスタッフとの協調フローの設計と実地訓練
期待できる効果
作業員の歩行距離を60%以上削減。人手不足下でも出荷キャパシティを維持・拡大。
躓くところ
導入初期コストの高さ(ROI回収に数年必要)。床の段差や通路幅の制約。

自律走行搬送ロボット(AMR)導入【物流】






