トラックから降ろされたパレット上の荷物を、AIカメラが認識して自動でベルトコンベアへ移すデパレタイジングロボットの導入施策です。トラックの荷降ろし作業は物流現場で最も過酷な肉体労働の一つであり、腰痛などの労災リスクが高く、離職の原因となっています。最新のロボットは、荷物の大きさや形がバラバラな「混載パレット」でもAIが判断して掴み上げます。この重労働を無人化することで、深夜早朝の作業も可能になり、トラックの回転率を向上させます。スタッフをより付加価値の高い検品や管理業務へシフトさせ、安全で近代的な物流現場を作ります。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
安全向上 生産性向上 |
業界② |
物流 | 対象 |
倉庫・現場部門 品質管理 生産技術 |
費用 |
1500〜20000万円 | 270 |
主なToDo
- 荷姿バリエーションのAI学習データの準備
- ロボットアームと周辺コンベア等の設置工事・連携開発
- 安全柵設置とロボット協調フローの運用テスト
期待できる効果
荷降ろし人員の完全削減。過酷労働からの解放。24時間稼働。
躓くところ
導入コストの高さ。荷物の破損リスク。非常に重い荷物への対応。

自動荷降ろし(デパレタイジング)ロボット導入【物流】






