老朽設備監視・CBM（状態監視保全）ダッシュボード【電力・ガス】 
変電所、送電鉄塔、ガス管網の重要設備に振動・熱・音響センサーを設置し、故障の予兆をAIで検知する状態監視保全（CBM）システムです。従来の「定期点検（TBM）」では防ぎきれない突発故障による大規模停電・ガス漏れ事故を未然に防止します。社内SEは、IoTプラットフォームを構築し、熟練技術者が現場で感じていた「異音」や「わずかな振動」をデータ化。AIが部品の寿命を予測し、最適な修繕タイミングを保全部門へ通知します。インフラの老朽化が進む中、限られた人手で広大な設備の安全性を維持するための要となるシステムであり、修繕費の適正化とインフラ寿命の延伸を同時に実現します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
インフラ |  目的 |
コスト削減 安全向上 |
| 業界② |
電力・ガス |  対象 |
IT部門 メンテナンス・保全担当 施設管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 重要拠点へのエッジコンピューティング端末とセンサーの設置
- 異常検知しきい値の自動設定（機械学習）モデルの開発
- 現場保守員向けタブレットアプリと地図連動の故障予測表示
期待できる効果
大規模事故リスクの極小化。定期点検回数の削減による人件費抑制。資産寿命延伸。
躓くところ
屋外環境（落雷・ノイズ等）でのセンサー故障。膨大な生データの通信コスト。
