端末割賦販売にかかる債権管理と貸倒引当金の精緻化【通信キャリア】 
スマホ端末の割賦債権に対し、ユーザーの支払状況を多角的に分析して貸倒率を予測し、引当金を1円単位で精緻に計上するクレジット管理の高度化です。数千億円規模の小口債権リスクを正確に評価し、財務諸表の健全性を保つとともに回収業務を効率化。メリットは、リスクを正しく評価することで、より広範なユーザー層への柔軟な販売戦略を可能にすることです。財務部がリスク予測モデルを更新。CS部門は回収業務の優先順位を決定。経営陣はこのデータを基に、端末販売と通信料収益のバランスを最適化します。
 職種 |
経理 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
回収業務の効率化 財務諸表の健全性維持 販売戦略の最適化 |
| 業界② |
通信キャリア |  対象 |
CS部門 営業戦略担当 経営層 財務部 |
 費用 |
200〜800万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- ユーザーの属性や支払状況を多角的に分析し、1円単位で貸倒を予測するAIモデルを構築する
- 予測されたリスクに基づき、CS部門が回収業務の優先順位を自動で判断するフローを整える
- リスク評価データを基に、ターゲット層ごとに割賦の審査基準を最適化する販売戦略を策定する
期待できる効果
小口債権リスクを正確に評価でき、財務の健全性を保ちながら広範なユーザー層への販売を拡大できる。
躓くところ
AI予測モデルの継続的なチューニング。個人の支払能力変化の迅速な補足。プライバシー配慮。
狙えるチャネル
