混載便において、多種多様な形状・重さの荷物を、トラックの荷台に隙間なく、かつ荷崩れしないよう最適な順番で積み込む「パレタイジング・ローディング」をAIが指示するシステムです。積載率の向上は、運行便数の削減に直結し、コストとCO2を同時に削減します。本システムは、重心バランスを考慮し、最も重い荷物を下に、配送順(降ろす順)を考慮して積み込む計画を瞬時に作成。フォークリフト担当者のタブレットに積み込み図面を表示します。経験の浅い作業員でもベテラン並みの積載効率を実現し、トラックの「空気を運ぶ」無駄を徹底的に排除します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
GX コスト削減 |
業界② |
物流 | 対象 |
IT・DX推進 SCM部門 倉庫・現場部門 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 荷物の外寸・重量データのスキャン・マスタ化
- 重心・配送順を考慮した積み付けアルゴリズムの開発
- 現場指示用の3D積み込みビューワーの開発
期待できる効果
積載率を15%以上向上。運行便数を削減し、人件費と燃料費を圧縮。
躓くところ
荷物の外寸が不確定な場合のデータ入力。急な荷物の変更。

積載率向上AIシミュレーター【物流】






