SFA, CRM, ERP, MA, 勤怠管理など、各部署に散在するデータを一つのクラウド型データウェアハウス(Snowflake/BigQuery等)へ集約・名寄せし、全社横断のインサイトを導き出す基盤です。部門ごとの「部分最適」によるデータの不一致(情報のサイロ化)を解消します。社内SEは、ETLツールを用いてリアルタイムのデータ連携パイプラインを構築。経営企画は、この基盤から「顧客の満足度と利益率の相関」や「働き方と生産性の関係」といった、これまでは見えなかった相関を分析し、科学的な経営施策を立案。データが組織の共通言語となり、スピード感のある「ファクトベース」の経営体制へと変革させます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
対象 |
システム刷新 | |
費用 |
1000〜15000万円 | 365 |
主なToDo
- 全社システムマップの作成とデータ形式の標準化定義
- データレイク・DWH環境の選定と構築(セキュリティ重視)
- データ活用ガイドライン策定と各部門へのBIトレーニング
期待できる効果
全社の情報の透明性向上。レポート作成工数の削減。精緻な収益予測。
躓くところ
各部門の「データ出し渋り」。データの意味の正規化(マスタの不一致)。

社内統合データプラットフォーム構築






