全社員の保有スキル、過去の担当プロジェクト、解決した課題、趣味や副業の経験をAIがタグ付けし、最適なプロジェクトチームを瞬時に編成できる検索システムです。組織が拡大すると「誰が何に詳しいか」が不透明になり、ナレッジの埋没が発生しますが、これを解消します。社内SEは、SFAや職務経歴書からスキルを自動抽出する自然言語処理(NLP)を実装。特定のニッチな業界知識が必要な商談や、高難度な技術課題が発生した際、他部門の専門家を即座に特定し、協力要請を可能にします。組織の縦割りを排し、「全社の知」を顧客への提案力に変える、プロフェッショナル集団のためのインフラです。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
人材・HR | 目的 |
効率化 組織力強化 |
業界② |
人材・HR | 対象 |
プロジェクトマネージャー 人事 全社員 |
費用 |
100〜800万円 | 90 |
主なToDo
- 社員プロフィールの項目定義と過去実績データの移行
- AIによる経歴書からのスキル自動抽出ロジック構築
- 社内Q&Aチャットとマッチング機能のUI実装
期待できる効果
「あの人に聞けばよかった」をゼロ化。複雑な提案案件の受注率向上。社員の活躍機会増。
躓くところ
社員による情報の更新頻度の担保。スキルの自己申告による客観性の欠如。

社内専門家「スキル可視化」&アサインDB【人材・HR】






