画像解析AI・原材料/製品外観検査自動化【食品・飲料】 
製造ライン上を流れる原材料や完成品を高速カメラで撮影し、AIが異物混入、形状不良、印字ミス（賞味期限等）を自動判定するシステムです。食品メーカーにとって異物混入はブランドを破壊する最大のリスクですが、目視検査には限界と個人差があります。本システムは、人間では気づきにくい微細な異常もミリ秒単位で検知し、自動選別機と連動して排除します。24時間稼働が可能なため、検査員の採用難を解消し、人件費を大幅に削減。検査結果はすべて画像データとして保存され、クレーム発生時の「いつどのように検査されたか」というトレーサビリティの強力なエビデンスとなり、企業の守りをテクノロジーで強化します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
コスト削減 安全向上 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
IT部門 品質保証部門 製造部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 良品・不良品（異物等）の教師データ（画像）の収集と学習
- 生産ラインへの高速撮像カメラおよび選別機の設置・連携
- 判定精度のチューニングと過検出（良品の誤排除）の抑制
期待できる効果
異物混入リスクの極小化。検査工程の無人化による大幅なコストダウン。
躓くところ
光の反射（パッケージ等）による誤検知。AI学習用の異常パターンの収集。
