画像解析AI・レジ待ち時間短縮アラート【スーパー・HC】 
レジエリアのカメラ映像から、待機列の人数と待ち時間をAIがリアルタイムに算出し、一定の閾値を超えた場合にバックヤードへ「応援レジを空けてください」と自動通知する施策です。顧客が最もストレスを感じる「レジ待ち」を科学的に解消します。さらに、過去の混雑パターンを分析し、翌週の「レジ応援が必要な時間帯」を事前に予測。スタッフのシフト配置や休憩時間を最適化することで、手待ち時間を減らしつつサービスレベルを維持します。顧客体験の向上によるリピート率増加とともに、店長の「勘」による呼び出しを廃止し、店舗運営の標準化と効率化をテクノロジーで支援します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
小売・サービス |  目的 |
CX向上 効率化 |
| 業界② |
スーパー・HC |  対象 |
IT部門 店舗マネージャー 店舗運営部門 |
 費用 |
100〜1000万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- レジ周辺への高角カメラ設置と画像解析サーバー構築
- 混雑判定アルゴリズムと通知先（インカム等）の設定
- シフト管理システムへの混雑予測データのフィードバック設定
期待できる効果
レジ待ちによる離脱やクレームを30%削減。無駄な応援レジの抑制。
躓くところ
プライバシーへの配慮（顔情報の非取得）。セルフレジの誘導との連携。
