デフォルト画像 画像解析AIによる「転倒・転落」早期検知システム【介護・老人ホーム】

居室や共有スペースのカメラ映像をAIがリアルタイム解析し、入居者の転倒、転落、または「起き上がり」等の予兆を検知してスタッフのスマートウォッチへ即座に通知するシステムです。夜間などの少人数体制における見守り負担を劇的に軽減します。従来のマットセンサー等の「物理的な接触」を不要にし、誤報(センサーの踏み間違い)を削減。社内SEは、プライバシーに配慮した「シルエット抽出(匿名化)」技術を導入し、心理的抵抗感を抑えつつ安全性を確保するインフラを構築します。事故発生時の動画記録は自動保存され、再発防止策の立案や家族への説明エビデンスとして活用。安心・安全な施設運営をテクノロジーで保証します。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① 医療・介護 目的 リスク管理 効率化
業界② 介護・老人ホーム 対象 介護スタッフ 安全管理部門 施設長
費用 300〜3000万円 実施期間 150

主なToDo

  • プライバシーに配慮した解析用カメラの配置設計と設置
  • 転倒・起き上がり等の行動判別アルゴリズムの学習設定
  • 通知先(ナースコール・ウォッチ)へのAPI連携と検証

期待できる効果

重大事故の未然防止。夜間巡回回数の最適化によるスタッフ負担軽減。

躓くところ

プライバシー保護(画像保存)の同意取得。ネットワークの死角対策。

狙えるチャネル

AIカメラ ウェアラブル