居室や共有スペースのカメラ映像をAIがリアルタイム解析し、入居者の転倒、転落、または「起き上がり」等の予兆を検知してスタッフのスマートウォッチへ即座に通知するシステムです。夜間などの少人数体制における見守り負担を劇的に軽減します。従来のマットセンサー等の「物理的な接触」を不要にし、誤報(センサーの踏み間違い)を削減。社内SEは、プライバシーに配慮した「シルエット抽出(匿名化)」技術を導入し、心理的抵抗感を抑えつつ安全性を確保するインフラを構築します。事故発生時の動画記録は自動保存され、再発防止策の立案や家族への説明エビデンスとして活用。安心・安全な施設運営をテクノロジーで保証します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
医療・介護 | 目的 |
リスク管理 効率化 |
業界② |
介護・老人ホーム | 対象 |
介護スタッフ 安全管理部門 施設長 |
費用 |
300〜3000万円 | 150 |
主なToDo
- プライバシーに配慮した解析用カメラの配置設計と設置
- 転倒・起き上がり等の行動判別アルゴリズムの学習設定
- 通知先(ナースコール・ウォッチ)へのAPI連携と検証
期待できる効果
重大事故の未然防止。夜間巡回回数の最適化によるスタッフ負担軽減。
躓くところ
プライバシー保護(画像保存)の同意取得。ネットワークの死角対策。

画像解析AIによる「転倒・転落」早期検知システム【介護・老人ホーム】






