店内の既存防犯カメラや専用の巡回ロボットに搭載したAIが、棚の在庫状況をリアルタイムで監視する施策です。商品が少なくなった棚を自動検知し、バックヤードのスタッフの端末へ「〇番棚の飲料を補充してください」とプッシュ通知します。ホームセンターのような広い売場での「歩き回る在庫チェック」をゼロにし、品切れによる機会損失を最小化します。また、棚の陳列状態(フェイス管理)の乱れも検知し、常に整った売場を維持することでブランドイメージを向上。収集した「欠品発生時間帯」のデータは、人員配置(シフト)の最適化や発注タイミングの改善にフィードバックされ、店舗運営全体の効率を底上げします。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
売上向上 業務効率化 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
IT部門 在庫管理 店舗運営・品出し担当 |
費用 |
300〜3000万円 | 150 |
主なToDo
- 解析用カメラの設置・死角確認とネットワーク構築
- 商品マスタの画像学習と欠品判定閾値の設定
- スタッフ向け通知アプリの実装と作業フローへの統合
期待できる効果
売場チェック工数を70%削減。欠品による失注を防ぎ、売上を数%押し上げ。
躓くところ
類似商品が並ぶ棚での特定精度。照明やPOPによる誤検知。

画像解析AIによる「棚欠品・品出し」検知【スーパー・HC】






