生産ラインの効率をAIで最大化したり、最新の産業用ロボットを用いた自動化ラインの設計を、3Dシミュレーター上で体験する実戦型選考です。限られたスペースと予算で、いかに高品質・高効率なラインを組むかを評価。メリットは、物理的なモノづくりとデジタル技術を融合できる「生産技術のスペシャリスト」を見極めることです。生産技術部門のエースが審査員を担当。人事部門は論理的思考力と改善意欲を評価。工場の未来をデザインする、実行力の高い人材を採用します。
職種 |
人事 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
インフラ開発力の強化 競合差別化 |
業界② |
自動車部品メーカー | 対象 |
ハードウェアエキスパート 専門職 |
費用 |
500〜2000万円 | 90 |
主なToDo
- 回路・熱・電源など特定領域の「エキスパート職」を新設し市場価値報酬を設計する
- 技術責任者がスキルの深さを直接判定する専門職特化の選考プロセスを構築する
- 「社会のインフラを守る」誇りを軸に高密度サーバー開発等の難題をスカウト提示する
期待できる効果
大規模計算時代を支える唯一無二の技術力を蓄積でき、他社を凌駕するスペックを実現。
躓くところ
高待遇に対する既存社員の納得感。他部門との協調が難しくなるリスク。

生産技術・ライン設計のシミュレーション【自動車部品メーカー】






