工場の生産計画(誰が、どの機械で、いつ、何を作るか)を、資材の納期や設備の能力を考慮して自動立案するスケジューラを導入する施策です。熟練者の頭の中にあった「段取り」をシステム化し、計画作成時間を短縮します。急な割り込み注文や納期変更にも即座に再計算して対応します。メリットは、生産効率の最大化と、納期回答の精度向上です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
製造・メーカー | 目的 |
生産性向上 |
業界② |
コンピューター機器メーカー | 対象 |
工場長 生産管理部門 製造現場リーダー |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 製造工程の制約条件(金型交換時間、スキル要件等)をマスタ化する
- 基幹システムから受注・在庫データを取り込み、計画を生成する
- ガントチャートで計画を可視化し、現場と共有する
期待できる効果
熟練者の段取りノウハウをAIが自動計算し最適な生産計画を瞬時に立案。急な割り込み注文にも即座に再計算で対応し、生産効率を最大化しながら納期回答の精度とスピードを飛躍的に高めます。
躓くところ
現場固有の細かな制約条件や「職人の勘」を、漏れなくシステム上のパラメータへ数値化する初期設定が困難です。システムが出した計画に対し、現場が納得感を持って実行するための信頼構築も課題となります。

生産スケジューラ(APS)の導入【コンピューター機器メーカー】






