生成AI記事要約・マルチ形式自動書き出しシステム【新聞・出版】 
記者が執筆した全文記事を、生成AIがSNS用（140文字）、ニュースアプリ用（3行要約）、音声ニュース用（読み上げ台本）に自動変換するシステムです。新聞・出版業界では、一つのコンテンツを多媒体に展開する「ワンソース・マルチユース」が不可欠ですが、編集作業の負荷がボトルネックとなっています。本施策により、媒体ごとの特性に合わせたリライトを自動化し、速報性を劇的に向上。社内SEはセキュアなLLM基盤を構築し、社内用語や表記ルールを学習させることで校正品質を担保。記事公開までの時間を短縮し、SNS経由の流入最大化と編集部員の残業削減を同時に実現します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
マスコミ・出版 |  目的 |
業務効率化 認知向上 |
| 業界② |
新聞・出版 |  対象 |
IT部門 SNS担当 編集部 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 社内表記ルール（記者ハンドブック）の学習用データ化
- 生成AI（ChatGPT等）のAPI連携と要約プロンプト設計
- CMSへの自動連携機能および最終確認用UIの実装
期待できる効果
編集工数を50%削減。多チャネル展開によるリーチ拡大。速報対応の強化。
躓くところ
AIによる事実誤認（ハルシネーション）。著作権・権利関係の整理。
