顧客から提出される診断書や領収書の画像を生成AI(LLM)とAI-OCRで解析し、請求内容と保障項目の不一致や記載不備をリアルタイムで検知するシステムです。生命保険や医療保険において、不備による「差し戻し」は顧客の不満と事務工数の増大を招きます。本システムにより、アップロードした瞬間に「この箇所が不足しています」と顧客へフィードバック。社内SEは、セキュアな生成AI基盤を構築し、数百種類の特約・約款情報をRAG(検索拡張生成)で連携。査定担当者はAIが整理した判定結果を最終承認するだけで済むようになり、事務センターの生産性を数倍に高めます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
CX向上 コスト削減 |
業界② |
保険 | 対象 |
IT部門 事務センター 損害調査部門 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 非定型診断書のAI-OCR学習と約款情報のデータ化
- 生成AI(ChatGPT等)を用いた不備判定ロジック開発
- 手続き完了までのUX設計とLINE等通知チャネル連携
期待できる効果
事務コストの50%削減。書類不備による顧客離脱の防止。支払の24時間化。
躓くところ
AIのハルシネーション(誤った不備指摘)。医療機関ごとの書式ゆれ。

生成AI活用・保険金請求書類の不備チェック【保険】






