記者が執筆した記事のドラフトに対し、生成AI(LLM)が自社の「トンマナ(表現の癖)」、専門用語、過去の重複記事、および著作権・倫理上の不備を即座にチェックする支援システムです。2026年、メディアの信頼性はフェイクニュース対策とともに重要視されます。社内SEは、セキュアな生成AI基盤を構築し、社内の過去記事データベースとRAG連携。情報の正確性を担保しつつ、SNS向けの要約文作成やSEOキーワードの最適化も自動化します。編集工数を50%削減し、プロフェッショナルが「取材・思考」という高付加価値業務に集中できる環境を整え、メディアの品質をテクノロジーで保証します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
効率化 品質向上 |
業界② |
メディア・Webメディア | 対象 |
制作DX/事務DX |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 社内表記ガイドラインと専門用語辞書の学習データ化
- 生成AI(RAG方式)のCMSへのプラグイン実装
- AI生成結果に対する人間承認(ダブルチェック)フロー
期待できる効果
制作コストの30%削減。情報の最新性と正確性の両立。不適切表現の撲滅。
躓くところ
AIのハルシネーション(嘘の引用)。執筆者のこだわり(個性)の阻害。

生成AI活用・「編集・リライト」自動校閲Co-pilot【メディア・Webメディア】






