小論文、英作文、プログラミングコードなどの記述式回答を、生成AI(LLM)が模範解答や採点基準に照らして即座に添削・解説するシステムです。教師が最も時間を費やす「添削業務」をデジタル化します。単なる正誤判定だけでなく、「この部分はこう書き換えるともっと良くなる」といった前向きなアドバイスを生徒の性格(マスタ情報)に合わせて生成。社内SEは、社内専用のセキュアなAI環境を構築し、過去の優秀な添削事例をRAGで連携。生徒は提出直後にフィードバックが得られるため学習意欲が持続し、教師はAIの添削結果を確認・修正する「最終確認」のみに専念。指導の質を落とさず、教職員の劇的な働き方改革を実現します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
教育・スクール | 目的 |
品質向上 業務効率化 |
業界② |
教育 | 対象 |
IT部門 教務事務 教師 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- 教科別の採算基準・ルーブリックのデジタルデータ化
- 生成AI(LLM)を用いた添削プロンプトの設計と精度検証
- 教師用確認画面(AI添削結果の修正UI)のシステム実装
期待できる効果
添削時間の70%削減。生徒への即時フィードバックによる学習効率向上。標準化。
躓くところ
AIのハルシネーション(誤った指導内容)。教育的配慮(批判的な口調の排除)。

生成AI・「記述式課題」自動添削・フィードバック【教育】






