生成AIを活用した「実験的クリエイティブ」の量産配信【音楽・映画】 
生成AIを活用した「実験的クリエイティブ」の量産配信とは、AIでBGMやティザー映像、MVの一部を自動生成してテスト配信する施策です。により、クリエイティブコストの劇的削減、および話題性の高い新規性の創出を目指します。エンタメ業界の場合、ユーザー自身がAIで「自分だけのMV」を作れる参加型企画にすることで、強力な拡散とエンゲージメントを得られます。メリットは、制作スピードの向上、多様なパターンのA/Bテスト実施、および先進的なブランドイメージ構築です。施策を成功させるためには、著作権問題の適切な処理、およびAI特有の質感を魅力に変える技術が不可欠です。
 職種 |
マーケティング |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
エンタメ |  目的 |
育成 認知 |
| 業界② |
音楽・映画 |  対象 |
クリエイター ユーザー |
 費用 |
0〜100万円 |  実施期間 |
14 |
主なToDo
- 画像生成AI（Midjourney等）や動画生成AI（Sora等）を導入し、MVの背景素材などを作る
- ユーザーがキーワードを入力するとAIが楽曲やジャケ写を生成する特設サイトを作る
- 生成されたコンテンツの著作権帰属を明確にし、利用規約を整備する
期待できる効果
生成AIでティザー映像やBGMを自動生成してテスト配信することで、クリエイティブコストを劇的に削減しつつ新規性を創出します。ユーザーが「自分だけのMV」を作れる参加型企画に発展させることで、圧倒的な拡散とエンゲージメントを得られます。
躓くところ
AIが生成した素材の著作権や類似性の問題を、法務・技術面で適切に処理する必要があります。また、AI特有の無機質さを魅力やアート性に変換できる、高いディレクション能力が不可欠です。
