AIを用いて、ターゲット属性(趣味、悩み、地域)に合わせた広告クリエイティブを数千パターン自動生成し、ABテストを高速実行する施策です。営業が「クリエイティブ制作費の削減」と「CVRの最大化」をセットで提案。2026年、人間が作れない数の「刺さる」広告をテクノロジーで盤石に運用し、新規獲得単価(CPA)を抑制します。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
コスト削減 成約率向上 |
業界② |
インターネット広告 | 対象 |
運用効率化/収益最大化 |
費用 |
30〜300万円 | 21 |
主なToDo
- ブランドトーンを維持するためのAI学習用素材(アセット)整理
- 生成AIツールと広告配信PFのAPI連携・自動入稿設定
- 勝者クリエイティブの自動選定・予算配分ロジックの構築
期待できる効果
制作コストの50%削減。トレンドへの即時対応。広告効果の底上げ。
躓くところ
ブランドイメージの逸脱。AI生成物の著作権・権利関係のチェック。

生成AIによる「バナー・動画広告」大量検証・運用【インターネット広告】






