デフォルト画像 生成AI「編集アシスタント」・記事要約・校閲基盤【新聞・出版】

過去の膨大な自社記事・アーカイブを学習させた独自LLM(RAG)を活用。記者の初稿作成、多段階の要約(SNS用、速報用)、事実関係のクロスチェック、および差別表現・コンプラ校閲を自動化するシステムです。経営企画として、制作原価を削減しつつ「情報の正確性」をテクノロジーで保証。社内SEは、セキュアなAI制作環境とCMSをAPI連携。編集者の工数を50%削減し、速報性と深掘り記事の両立を実現。2026年のコンテンツ競争において、高品質・低コストな生産体制を盤石にします。

職種 経営企画 施策難易度 ★★★☆☆
業界① マスコミ・出版 目的 コスト削減 品質向上
業界② 新聞・出版 対象 制作DX/ナレッジ共有
費用 300〜2500万円 実施期間 120

主なToDo

  • 過去10年分の自社記事データの構造化(ベクトルDB化)
  • 独自LLMプロンプトエンジニアリングとUI/UX設計
  • コンプライアンス/倫理基準のAI学習と判定ロジック

期待できる効果

制作費の30%削減。速報スピード向上。ブランド信頼性の維持。

躓くところ

AIの「ハルシネーション(嘘)」のリスク。編集者の職人気質。

狙えるチャネル

CMS 生成AI 社内ポータル