数千ページの約款、特約、税制、および過去の支払い事例を学習させた独自LLM(RAG)を活用。営業やコールセンター担当が顧客に回答する際、AIが最適な「保障範囲」や「給付可否」を即座にリコメンド。経営企画として、ベテランのノウハウをデジタル化し、サービス品質の平準化とコンプラ違反ゼロを主導。社内SEは、セキュアなAI基盤とCRMを直結。専門的な調査時間を80%削減し、高付加価値なコンサルティングに集中できる環境をテクノロジーで支えます。2026年の高度な商品設計に即応します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
効率化 品質向上 |
業界② |
保険 | 対象 |
制作DX/ナレッジ共有 |
費用 |
500〜4000万円 | 150 |
主なToDo
- 過去の全約款・FAQ・支払事例のベクトルDB化
- 保険ドメイン特化型プロンプトエンジニアリングの検証
- 営業用モバイル端末へのセキュアなAI連携画面の実装
期待できる効果
営業生産性の劇度向上。誤認勧誘リスクの撲滅。若手即戦力化。
躓くところ
AIのハルシネーション(嘘)。法的解釈の最終責任。

生成AI「保険約款・専門知識」アドバイザー基盤【保険】






