現場での音声入力や撮影した写真のメタデータ(場所、工種)をAIが自動解析し、日報や工事写真台帳のドラフトを自動生成するシステムです。監督の1日の時間の多くを占める「事務所での書類作成」を、移動中や現場で完結させます。社内SEは、音声認識AIと画像タグ付けAIを既存の工事管理システムへ統合。写真はBIMデータの位置情報と紐付けられ、自動で適切なフォルダへ仕分け。これにより、監督の残業時間を劇的に削減し、2024年問題への強力な対抗策とします。監督が「管理」という本来の役割に集中できる環境を整え、1人あたりの担当可能棟数を増やし、組織の生産性を最大化させます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
建築 | 目的 |
働き方改革 効率化 |
業界② |
建設・工務店 | 対象 |
IT部門 事務部門 現場監督 |
費用 |
200〜1200万円 | 90 |
主なToDo
- 高精度音声解析・画像認識(物体検知)エンジンの選定・導入
- 工事管理システム(WMS/TMS)への自動下書き流し込みAPI開発
- 現場での実証実験とUI/UXのフィードバック改善
期待できる効果
監督の事務時間を50%削減。情報のリアルタイム共有による指示ミス防止。
躓くところ
現場の騒音下での音声認識精度。写真のピンボケ・暗所等でのAI認識。

現場監督向け「AI自動日報・写真整理」アプリ【建設・工務店】






