法人顧客の財務諸表、入出金履歴、外部の登記情報、SNSの評判、および同業種のマクロ経済指標をAIが多角的に分析し、融資の成約可能性と信用格付けを自動算出するシステムです。従来の「決算書重視・人手による審査」を高度化し、将来の成長性を加味した動的な審査を実現します。社内SEは、API連携により外部の信用調査データ(TDB等)を自動取得し、審査ダッシュボードへ集約。これにより、融資実行までのリードタイムを数週間から数日へ短縮し、優良な資金需要を競合に先んじて獲得します。貸し倒れリスクを最小化しつつ、審査業務の標準化を図り、行員の経験不足をテクノロジーで補完します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
銀行・証券 | 対象 |
リスク管理 審査部門 法人営業 |
費用 |
500〜4000万円 | 180 |
主なToDo
- 法人顧客データのデータレイク集約と特徴量定義
- 過去のデフォルト事例に基づくAI予測モデルの構築検証
- 審査承認ワークフローのデジタル化と自動判定基準の設定
期待できる効果
融資案件の打率向上。審査時間の劇的短縮。データに基づく精緻なリスク管理。
躓くところ
AIの判断根拠(説明責任)の透明性。外部データの不連続性(急激な経済変動)。

法人融資「AI審査・自動スコアリング」システム【銀行・証券】






