汎用樹脂相場予測AIダッシュボード【機械・自動車系商社】 
世界的な原油価格、ナフサ相場、為替、および主要生産国のプラント稼働状況データを集約し、汎用樹脂（PE, PP等）の近未来の価格変動を予測するシステムです。素材商社にとって、相場変動による在庫評価損は経営上の大きなリスクですが、ベテランの「勘」に頼る部分が依然として多いのが現状です。本施策では、AIが過去の市況データと外部要因を多角的に分析し、客観的な仕入れ・販売タイミングを提示します。予測されたトレンドは営業資料としても出力可能で、顧客に対する価格改定交渉の強力な裏付けデータとして活用できます。これにより、粗利率の安定化と在庫回転率の向上を同時に実現し、市況に左右されにくい強固な収益構造を構築します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
収益最大化 |
| 業界② |
機械・自動車系商社 |  対象 |
トレーディング担当 営業部門 経営管理部門 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去5年分の市況データと自社受注データの整理・統合
- 外部API（原油・為替・プラント動向）との連携基盤構築
- AI予測モデルの検証と営業用ダッシュボードのUI設計
期待できる効果
相場の急落・急騰を事前に察知し、戦略的な在庫積み増しや売り抜けが可能になる。顧客へのデータ提供により、信頼関係を強化し他社との差別化を図れる。
躓くところ
地政学的な突発リスクや予期せぬ事故など、非構造化データの完全な予測は困難。学習データの精度不足。
狙えるチャネル
