水資源管理・「工場排水・水ストレス」AI監視システム【食品・飲料】 
飲料・食品プラントの取水量、排水の水質、および周辺地域の水ストレス状況をリアルタイム監視・AI解析するシステムです。食品製造には膨大な水が必要であり、水リスクは事業継続の致命傷です。社内SEはIoTセンサーと水質分析APIを統合。経営企画として、節水目標の達成状況をリアルタイム把握し、ESG報告（CDP Water等）への透明性を向上。渇水リスクが予測される際には、AIが「最適な減産・在庫融通プラン」を自動提示。地域の環境保護と工場の稼働維持をテクノロジーで両立させ、世界水準の「サステナブル食品企業」としてのブランドを確立します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
メーカー |  目的 |
リスク管理 信頼性向上 |
| 業界② |
食品・飲料 |  対象 |
脱炭素/ESG/水 |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 全拠点の取排水量・水質データのリアルタイム収集（IoT）
- 地域別水ストレス予測データ（WRI等）とのAPI連携構築
- 水リスク管理ダッシュボードの構築とESG開示レポート連携
期待できる効果
水リスクの未然防止。節水によるコスト削減。ブランド価値向上。
躓くところ
IoTセンサーの定期校正コスト。各地域の排水規制値への適応。
