空調、給湯ボイラー、エレベーター等の重要設備に振動・温度センサーを設置し、故障の予兆をAIで検知する状態監視保全(CBM)システムです。ホテルにおいて「お湯が出ない」「エアコンが効かない」は致命的なクレームと返金、機会損失(売り止め)に繋がります。従来の定期点検(TBM)に加え、異常の兆候を早期検知することで、突発的な故障を未然に防止。社内SEは、IoTプラットフォームの構築と、外部保守業者との自動修理依頼連携(API)を実装します。熟練の施設管理者の「音や振動」での判断をデータ化し資産化。施設全体のLCC(ライフサイクルコスト)を最適化し、建物の資産価値を長期にわたって維持します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
観光・サービス | 目的 |
コスト削減 安全向上 |
業界② |
ホテル・旅館 | 対象 |
IT部門 メンテナンス 施設管理 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 重要設備へのIoTセンサーの選定と設置工事のPM
- 異常検知判定アルゴリズムの学習設定(正常値vs異常値)
- 保守業者管理ポータルとのAPI連携および自動発注フロー構築
期待できる効果
設備トラブルによるクレームゼロ化。突発修繕費を年間15%削減。資産寿命の延伸。
躓くところ
老朽化したアナログ設備へのセンサー取り付け。誤検知による過剰保守。

施設状態監視保全(CBM)ダッシュボード【ホテル・旅館】






