断紙（Web Break）予兆検知AI【紙・パルプメーカー】 
抄紙機（ペーパーマシン）の数千点のセンサーデータと、監視カメラ映像をAIで解析し、紙切れ（断紙）の予兆を検知するシステムを導入する施策です。断紙が発生する前の微妙な振動や張力変化、紙の欠陥を捉え、オペレーターに減速などの回避行動を促します。メリットは、稼働率の向上と、損紙（ブローク）の削減です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
AI 安定稼働 |
| 業界② |
紙・パルプメーカー |  対象 |
現場オペレーター 生産技術部門 製造・生産部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 過去の断紙発生時のデータセットを作成し、AIに学習させる
- カメラ監視システムとDCS（制御システム）を連携させる
- オペレーターへの通知（パトライト、画面表示）を実装する
期待できる効果
1回の断紙で数百万円の損失が出る装置産業において、停止時間を極小化できる。復旧作業（紙通し）の危険作業を減らせる。
躓くところ
センサーデータの同期ズレや、カメラレンズの汚れによる誤検知。
狙えるチャネル
