各拠点から排出される廃棄物の量や種類、リサイクル率をスマートゴミ箱やセンサーで自動計測し、リアルタイムでダッシュボードに可視化する施策です。2026年は、AIが「この時間帯のゴミの偏り」を分析し、過剰な資材発注や無駄なオペレーションを特定・改善提案します。メリットは、廃棄コストの削減と、投資家向けESGレポートに必要な正確なデータ(Scope3対応)を自動で収集できる点です。社内SEは、全拠点のIoTデータをクラウドで集約・分析する基盤を構築。総務は、数値化された「無駄」を元に、資源循環の最適化(サーキュラーエコノミー)を推進。環境責任を「精神論」から「データに基づく経営改善」へと変え、利益と環境を両立させます。
職種 |
総務・法務 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
効率化 社会的価値向上 |
業界② |
対象 |
環境対応/GX | |
費用 |
30〜1000万円 | 90 |
主なToDo
- 全拠点へのスマートメーター・IoTセンサー設置・ネットワーク化
- 店舗別「環境貢献ランキング」の社内表彰とアプリへの公開
- 統合報告書・CSRレポートへの「自動データ出力」機能実装
期待できる効果
光熱費の20%削減。Z世代等のエシカル消費層の獲得。
躓くところ
建物オーナーとのメーター設置交渉。データの精度検証。

拠点GX・廃棄物リアルタイム可視化






