拠点間「在庫融通」最適化シミュレーター【エネルギー・金属】 
世界中の拠点や保税倉庫にある在庫を横断検索し、最もコスト・納期が最適な拠点から配送するルートをAIが提案します。「中国で急な引き合いがあるが、日本から送るのとシンガポールから送るのでは、関税と運賃含めてどちらが利益が出るか」を瞬時に算出します。拠点ごとのデッドストックを全社で活用することで、過剰在庫を削減し、キャッシュフローを改善します。地域ごとの需要変動を吸収する「グローバル最適」なSCMを構築し、商社の強みであるネットワークを最大限に収益化するための意思決定支援ツールです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
収益最大化 |
| 業界② |
エネルギー・金属 |  対象 |
SCM部門 営業部門 物流部門 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 各国拠点のERP在庫データのリアルタイム統合基盤構築
- 関税・運賃・リードタイムのグローバルマスタ整備
- 最適ルート算出アルゴリズムの実装と検証
期待できる効果
在庫の偏りを解消し、全社在庫を削減。機会損失の防止。
躓くところ
各拠点のPL（損益責任）の調整。在庫引き当ての優先順位付け。
