技術的負債の可視化・返済計画システム【ソフトウェアメーカー】 
静的解析ツール（SonarQube等）を導入し、コードの複雑度、重複、セキュリティリスクなどの「技術的負債」を数値化・可視化する施策です。感覚的に語られがちな負債を定量化することで、経営陣にリファクタリング（作り直し）の必要性を説明し、機能開発と負債返済のバランスを取った開発計画を立てられるようにします。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
品質維持 開発速度 |
| 業界② |
ソフトウェアメーカー |  対象 |
CTO エンジニアリングマネージャー テックリード |
 費用 |
50〜500万円 |  実施期間 |
30 |
主なToDo
- 静的解析ツールをCIパイプラインに組み込み、コミット毎に品質をチェックする
- 「品質ゲート」を設定し、負債スコアが悪化するコードはマージできないようにする
- スプリントごとに一定割合（例：20%）を負債返済に充てるルールを作る
期待できる効果
ソースコードの複雑度を数値で可視化することで、感覚的な議論を排し「技術的負債の返済」を経営課題として正当化。長期的な開発スピードの低下を防ぎ、持続可能な製品開発体制を盤石にします。
躓くところ
解析結果の指摘を修正すべき負債として開発現場が前向きに受け入れる、品質文化の醸成が困難です。ルールの過度な厳格化による開発効率の低下防止と、指摘の優先順位付けの判断基準策定も課題となります。
狙えるチャネル
