デフォルト画像 店舗内人流・デジタルツイン:座席稼働分析【飲食】

天井のAIカメラと椅子に設置したIoTセンサーから、各テーブルの滞留時間、離席状況、混雑度をリアルタイムに可視化するシステムです。店舗の3Dモデル(デジタルツイン)上で「どの席が人気か」「死角になっていて接客が遅れているエリアはどこか」を特定します。これにより、テーブルレイアウトの最適化や、バッシング(片付け)の優先順位指示をスタッフの端末へ自動送信。ホールの回転率を最大化させます。また、待機列の長さに合わせて「近隣の空席店舗への誘導クーポン」を店頭サイネージへ自動表示。グループ全体での「座席の在庫管理」を行い、顧客の他社流出を防ぎます。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★☆☆
業界① 飲食・フード 目的 効率化 収益最大化
業界② 飲食 対象 ホールスタッフ 店舗開発 運営統括
費用 300〜2500万円 実施期間 120

主なToDo

  • 全テーブルへのIoT着座センサーの設置とネットワーク構築
  • 人流解析カメラによるバッシング待ち・配膳待ちの検知学習
  • 近隣店舗の空席データとのリアルタイム統合ダッシュボード開発

期待できる効果

回転率を15%向上。機会損失の防止。店舗動線の科学的改善。

躓くところ

ハードウェアの導入・保守コスト。プライバシー保護(顔情報の非取得)。

狙えるチャネル

AIカメラ IoT