店内のデジタルサイネージで放映した広告と、その棚での実際の販売数(POS)をリアルタイムに連動分析するシステムです。どの広告が、どの時間帯に、どの層の購買に繋がったかを可視化します。さらに、サイネージにAIカメラを搭載し、広告を「見ていたが買わなかった」層や視聴時間を分析。メーカー(サプライヤー)に対し、データに基づいた棚割提案や広告枠の販売が可能になります。単なる店舗運営だけでなく、自社店舗を「強力なメディア」として収益化(リテールメディア)する施策です。現場の直感に頼っていたエンド陳列や特売棚の効果を数値化し、店舗面積あたりの収益(坪効率)を最大化します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
小売・サービス | 目的 |
分析 収益最大化 |
業界② |
スーパー・HC | 対象 |
マーケティング部門 取引先メーカー 広告販売担当 |
費用 |
300〜3000万円 | 150 |
主なToDo
- AIカメラ付きデジタルサイネージの全店配置と通信網構築
- 広告配信システムとPOS実績データの統合分析基盤(BI)開発
- メーカー向けの効果測定レポート出力ポータルの構築
期待できる効果
広告枠販売による新規収益(リテールメディア収入)。販促の精度向上。
躓くところ
個人情報の取り扱い。広告コンテンツの制作・更新負荷の管理。

店舗内「デジタルサイネージ」連動型・棚割分析【スーパー・HC】






