デフォルト画像 店舗内「デジタルサイネージ」連動型・棚割分析【スーパー・HC】

店内のデジタルサイネージで放映した広告と、その棚での実際の販売数(POS)をリアルタイムに連動分析するシステムです。どの広告が、どの時間帯に、どの層の購買に繋がったかを可視化します。さらに、サイネージにAIカメラを搭載し、広告を「見ていたが買わなかった」層や視聴時間を分析。メーカー(サプライヤー)に対し、データに基づいた棚割提案や広告枠の販売が可能になります。単なる店舗運営だけでなく、自社店舗を「強力なメディア」として収益化(リテールメディア)する施策です。現場の直感に頼っていたエンド陳列や特売棚の効果を数値化し、店舗面積あたりの収益(坪効率)を最大化します。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① 小売・サービス 目的 分析 収益最大化
業界② スーパー・HC 対象 マーケティング部門 取引先メーカー 広告販売担当
費用 300〜3000万円 実施期間 150

主なToDo

  • AIカメラ付きデジタルサイネージの全店配置と通信網構築
  • 広告配信システムとPOS実績データの統合分析基盤(BI)開発
  • メーカー向けの効果測定レポート出力ポータルの構築

期待できる効果

広告枠販売による新規収益(リテールメディア収入)。販促の精度向上。

躓くところ

個人情報の取り扱い。広告コンテンツの制作・更新負荷の管理。

狙えるチャネル

AIカメラ サイネージ