店舗の天井カメラとIoTセンサーから得られるデータを統合し、店舗の「生きている3Dモデル」を構築します。どのおもちゃ体験コーナーに子供たちが集まったか、どのおもちゃを「手に取ったが棚に戻されたか」を可視化します。これにより、従来のPOSデータ(買った結果)だけでは見えなかった「買わなかった理由(非購買データ)」を分析。棚割りの変更や、実演販売(デモンストレーション)の効果を即座に検証し、店舗面積あたりの収益を最大化します。本部のMDは各店舗へ足を運ばずとも、仮想空間上で全店舗の売場状況をリアルタイム把握でき、現場への指示出しをスピードアップさせます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
エンタメ・ホビー | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
ゲーム・おもちゃ | 対象 |
MD(マーチャンダイザー) 店舗開発 運営統括 |
費用 |
500〜6000万円 | 180 |
主なToDo
- 全店舗の3D点群データの取得と仮想空間構築
- 人流解析AIカメラおよびRFID(商品追跡)の連携
- 棚割改善PDCAを回すためのBIダッシュボード開発
期待できる効果
非購買行動の可視化による死に筋商品の早期発見。売上の10%向上。
躓くところ
膨大なデータ処理コスト。解析精度の微調整。プライバシー配慮。

店舗デジタルツイン:人流・おもちゃ体験分析【ゲーム・おもちゃ】






