デフォルト画像 工場IoT・予知保全(設備)【自動車メーカー】

プレス機、溶接ロボット、塗装機などの重要設備にセンサーを付け、故障予兆を検知するシステムです。ライン停止(ダウンタイム)を極限まで減らし、稼働率を上げます。メリットは、生産性向上と、保全コスト削減です。

職種 情報システム 施策難易度 ★☆☆☆☆
業界① 機械・電気 目的 安定稼働
業界② 自動車メーカー 対象 メンテナンス・保全部門 工場長 生産技術
費用 1000〜10000万円 実施期間 180

主なToDo

  • 振動、温度、電流などのセンサーデータを収集する
  • 正常稼働モデルを作成し、乖離(異常)を検知する
  • 保全マンにスマホで通知し、部品交換を促す

期待できる効果

突発的な故障による生産遅延を防げる。定期交換(TBM)から状態基準保全(CBM)へ移行できる。

躓くところ

予兆検知の精度調整が難しい(誤報が多いと無視される)。

おすすめのKPI

ダウンタイム 保全費

狙えるチャネル

IoT/AI