製品配送に使用したドラム缶やIBC容器の回収ルートを、AIがトラックの積載率と移動距離を基に最適化する施策です。素材業界では容器の「回収・洗浄・再利用」がコストに大きく影響します。センサー等で顧客先の空容器発生を検知し、近隣の納品ルートと組み合わせて効率的に回収する計画を自動立案します。空車走行を減らすことで、物流コストの削減とCO2排出量の低減を同時に実現します。循環型ビジネスモデルをシステム面から支え、顧客に対しても「環境負荷の低い資材循環サービス」として付加価値を提供し、他社との差別化を図ります。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
商社 | 目的 |
脱炭素/GX |
業界② |
機械・自動車系商社 | 対象 |
ESG推進部門 営業部門 物流部門 |
費用 |
200〜1500万円 | 120 |
主なToDo
- 顧客先の空容器在庫データの収集の仕組み化
- 動的配車アルゴリズム(VRP)の導入・カスタマイズ
- 運送会社とのリアルタイム配車指示連携
期待できる効果
回収物流コストを20%以上削減。容器紛失の防止。
躓くところ
顧客側の返却タイミングの不確実性。スポット回収依頼への対応。

容器(ドラム・IBC)回収ルート最適化AI【機械・自動車系商社】






