契約書管理システム（CLM）導入 
契約書の作成、審査、締結、そして締結後の期限管理や更新管理を一元化するシステムを導入する施策です。2026年はAIによる契約リスクの自動検知や、過去の契約データからの有利な条項のレコメンド機能が重要視されています。メリットは、法務部門のチェック工数を削減するだけでなく、契約の「中身」をデータ化することで、事業部門が契約条件を即座に確認し、商談を迅速に進められる点にあります。契約更新漏れによる損失を防ぎ、全社的なリーガルリスクを最小化。紙の契約書も電子化して一元管理することで、物理的な保管コストをゼロにし、監査対応のスピードを飛躍的に向上させるための、全社的なコンプライアンス管理基盤です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
リスク管理 効率化 |
| 業界② |
 対象 |
営業部門 法務部門 経営層 購買部門 | |
 費用 |
100〜1000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 既存の全契約書（紙・PDF）をスキャンしてシステムにアップロードし、契約満了日や更新条件をメタデータとして登録する
- 契約終了の90日前、30日前などのタイミングで担当者へ自動通知が飛ぶアラート設定を行い、更新漏れをゼロにする
- AIによる契約書レビュー機能を有効化し、自社の標準条項との差異を自動検知して法務チェックの時間を短縮する体制を整える
期待できる効果
契約の作成から期限管理までをデジタルで一元化し、AIによるリスク検知を導入することで、法務の工数削減と商談のスピードアップを実現。全社のリーガルリスクを最小化し、監査対応力を飛躍的に高める統治基盤の構築を目指します。
躓くところ
過去に締結された膨大な紙契約書を、検索可能な形でデータ移行（スキャン・属性入力）するための期間と工数が困難です。法改正に伴う契約テンプレートの機動的な更新と、事業部門への利用浸透も課題となります。
