在庫AI「滞留品」セット販売レコメンド【ゲーム・おもちゃ】 
基幹システムの在庫データから滞留期間の長い商品を特定し、ヒット商品と組み合わせた「お楽しみバッグ」や「コーディネートセット」をAIが自動提案、割引率を設定してECや店舗で販売する施策です。不良在庫の現金化を促進。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
エンタメ・ホビー |  目的 |
収益最大化 |
| 業界② |
ゲーム・おもちゃ |  対象 |
EC事業部 営業部門 在庫管理担当 |
 費用 |
100〜500万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 滞留在庫の自動抽出アルゴリズムの設定
- セット販売用のEC用ランディングページ自動生成機能開発
- 店舗レジへのセット割引自動適用ルールの反映設定
期待できる効果
デッドストックの削減。倉庫コストの低減。
躓くところ
ブランドイメージの低下（安売り感）の回避。
