各店舗や倉庫への在庫配分(ディストリビューション)をAIで最適化するシステムを導入する施策です。「A店では売れ残っているが、B店では売り切れている」といった在庫の偏りを防ぎ、消化率を高めます。メリットは、プロパー消化率の向上と、在庫移動コストの削減です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
流通・小売 | 目的 |
在庫最適化 |
業界② |
EC | 対象 |
サプライチェーン管理 営業 物流部門 |
費用 |
300〜3000万円 | 120 |
主なToDo
- 店舗ごとの売れ行き傾向をAIに学習させる
- 初回配分と追加補充のロジックを自動化する
- 店舗間移動(トランスファー)の指示を出す
期待できる効果
値下げ(セール)せずに売り切れる確率が高まる。MD(マーチャンダイザー)の勘に頼った配分業務を自動化できる。
躓くところ
店舗スタッフが指示通りに商品を並べないと効果が出ない。

在庫配分最適化システム(ディストリビューション)【EC】






