在庫管理AIによる「滞留在庫」一掃セール【機械・自動車系商社】 
基幹システムの受注履歴と在庫データをAIが分析し、3ヶ月以上動いていない在庫（デッドストック）を自動特定。これらをWeb上の「在庫一掃ポータル」に自動掲載し、既存顧客へアラートを送って販売を促す仕組みです。素材は放置すると劣化し、保管料もかかります。AIが「将来の販売可能性」をスコアリングし、低スコアのものは自動で見切り価格を設定して早期処分を促します。これにより、倉庫の有効活用とキャッシュフローの改善を同時に実現します。営業が忘れていた「眠れる資産」を現金化し、常に回転の良い筋肉質な在庫状態を維持します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
商社 |  目的 |
収益最大化 |
| 業界② |
機械・自動車系商社 |  対象 |
倉庫管理部門 営業部門 財務部門 |
 費用 |
200〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 不動在庫の定義（業界別・製品別）とスコアリングAI構築
- 顧客向けセールポータルの構築とMA連携設定
- 受注確定時の基幹システム自動引き当て・在庫引落連動
期待できる効果
倉庫コストの削減。資金効率の向上。機会損失の防止。
躓くところ
極端な値引きによるブランドイメージ・相場への影響。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
