在庫最適化・需要予測AI【ゴム・樹脂・繊維メーカー】 
季節変動や市況の影響を受けやすい製品の需要をAIで予測し、最適な在庫量を算出するシステムを導入する施策です。原料（ペレット等）のサイロ在庫管理や、製品在庫の適正化を行います。メリットは、キャッシュフロー改善と、廃棄ロス削減です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
在庫適正化 |
| 業界② |
ゴム・樹脂・繊維メーカー |  対象 |
SCM部門 営業部門 物流・在庫管理 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の出荷データと気象データ等をAIに学習させる
- 安全在庫基準を見直し、発注点を最適化する
- 期限切れ（劣化）間近の在庫をアラートする
期待できる効果
「念のため」の過剰在庫を減らせる。原料の相場変動を見越した調達計画の支援になる。
躓くところ
突発的な大口受注などはAIで予測できないため、人の判断が必要。
狙えるチャネル
