営業運転を行う列車に高精細カメラとレーザースキャナを搭載し、走行しながらレールや架線の歪み、ひび割れを自動で検知するシステムです。これまでは専用の検測車や夜間の歩行検査に頼っていましたが、本施策により毎日の営業運転を通じてインフラの状態を常に把握することが可能になります。画像解析AIが異常箇所を特定し、保線部門へ即座にアラートを送信します。労働力不足が深刻な保線業務の省力化を図りつつ、微細な損傷を早期発見することで、脱線事故などの大規模リスクを排除します。取得した3Dデータはデジタルツインとして管理し、中長期的な修繕計画の策定にも活用します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
安全向上 業務効率化 |
業界② |
鉄道 | 対象 |
IT部門 メンテナンス 保線・土木部門 |
費用 |
500〜5000万円 | 150 |
主なToDo
- 営業車両への計測機器の搭載と電源・通信経路の確保
- 画像解析AIの学習(正常vs異常)と判定ロジックの構築
- 保線管理システムとのAPI連携および修繕指示フローの自動化
期待できる効果
夜間検査業務の負担を大幅に軽減し、検査精度の均一化を実現。修繕の優先順位付けが容易になる。
躓くところ
天候や走行速度による画像精度のバラつき。膨大な動画データのストレージコスト。

営業列車による線路設備自動検査【鉄道】






