成約までの各ステップの移行率を数値化し、ボトルネックを特定して改善するプロセス最適化施策です。AIがフェーズ滞留の原因を解析し、具体的なトレーニング案や資料改善案を提示。データに基づいた科学的な営業指導を徹底します。マネジメントを「勘」から「データ」へと進化させ、目標達成の再現性を高められるのが利点です。「提案からクロージングへの移行が低い」等の弱点をピンポイントで潰すことで、組織全体の生産性を向上。数字に裏打ちされたPDCAを回し、常に勝てる営業組織へと変容させます。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
効率化 受注数最大化 |
業界② |
対象 |
組織力強化 | |
費用 |
0〜30万円 | 30 |
主なToDo
- 営業フェーズの定義の統一(何をもって「提案」とするか)
- 定期的なダッシュボードの確認ルールの設定
- ボトルネック箇所への重点的なスキルトレーニング
期待できる効果
営業のどこに無駄があるかが一目でわかるようになり、改善のPDCAが高速化します。安定した売上予測が可能になります。
躓くところ
数値を追うことが目的化し、現場が不正確な入力をするリスクがあります。実態に即した運用ルールの徹底が鍵です。

営業フェーズの可視化とKPI改善






